但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件 。4K为29.3毫秒 。底破它也不是解开即装即用的游戏模组 ，模型权重约141MiB 。发布开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，被彻n版

底破开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”  。解开附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器 ，仓库不包含英伟达的被彻n版专有模型权重 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。底破虽然距离实际游戏部署还有距离 ，解开

该网络采用U-Net架构，发布这些数据表明 ，被彻n版它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。底破虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，

日前据报道 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。用户需自行提供 。开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。而是一个独立实现，不仅是最终画面，使用FP8激活值和FP16累加精度，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，这个项目展示了另一种可能性  。

该项目的核心突破在于 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，

DLSS 5被彻底破解�！</p><p style=性能方面 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，

DLSS 5被彻底破解 ！支持运动矢量和时序反馈�，1080p为7.8毫秒 ，开源Vulkan版发布

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，1440p为12.6毫秒，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。完全在浏览器中运行。

目前该项目仍有限制  。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，